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Lebenshaltungskostenindex > Immobilienpreisindex > Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien

2025 - Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien

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Städterankings Länderrankings Rangliste der US-Bundesstaaten
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Top Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien 2025

Absteigende Rangliste:

Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien

Ranglisten

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit den teuersten Mobilfunkdiensten in Asien Städte mit dem teuersten Internetdienst in Asien Städte mit den teuersten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den teuersten Mietpreisen in Asien Städte mit den höchsten Hypothekenzinsen in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit dem günstigsten Mobilfunkdienst in Asien Städte mit dem günstigsten Internetdienst in Asien Städte mit den günstigsten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den günstigsten Mieten in Asien Städte mit den niedrigsten Hypothekenzinsen in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Nebenkostenindex

Das Teuerste zuerst

Nebenkosten

US-Dollar, $

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt
🏅 1
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
307.63
532.19
1.84
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japan
173.86
300.77
0.45
🥉 3
🇰🇷   Daegu, Südkorea
135.98
235.24
0.22
4
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
5
🇯🇵   Kawasaki, Japan
102.61
177.51
0.22
6
🇦🇫   Herat, Afghanistan
100.22
173.39
1.29
7
97.12
168.02
1.46
8
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
96.25
166.51
0.22
9
🇰🇷   Suwon, Südkorea
94.04
162.70
0.17
10
🇯🇵   Tokio, Japan
92.89
160.70
0.30
11
🇰🇷   Busan, Südkorea
92.31
159.70
0.21
12
🇰🇷   Seoul, Südkorea
90.55
156.65
0.25
13
🇰🇷   Incheon, Südkorea
90.55
156.65
0.21
14
88.92
153.83
0.61
15
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
88.88
153.76
0.15
16
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
88.56
153.20
0.23
17
🇸🇬   Singapur, Singapur
86.06
148.89
0.53
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
19
🇯🇵   Saitama, Japan
81.05
140.22
0.21
20
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
80.03
138.45
1.44
21
🇯🇵   Nagoya, Japan
79.87
138.18
0.22
22
🇯🇵   Kōbe, Japan
79.05
136.76
0.27
23
🇹🇱   Dili, Osttimor
73.60
127.33
0.32
24
🇵🇭   Manila, Philippinen
72.13
124.78
0.73
25
71.37
123.47
0.83
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
71.02
122.86
0.24
27
🇹🇭   Phuket, Thailand
70.31
121.63
0.77
28
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
29
🇹🇭   Kalasin, Thailand
68.73
118.90
0.60
30
68.24
118.05
0.62
31
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
67.53
116.83
0.66
32
🇯🇵   Ōsaka, Japan
65.68
113.62
0.27
33
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
65.36
113.07
0.62
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.18
111.03
1.02
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
63.61
110.05
0.33
36
🇷🇺   Moskau, Russland
61.91
107.11
0.49
37
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
61.90
107.09
0.75
38
60.64
104.91
0.52
39
🇯🇵   Kyōto, Japan
57.40
99.30
0.25
40
🇲🇻   Malé, Malediven
56.64
97.98
0.77
41
🇷🇺   Ufa, Russland
56.32
97.44
0.53
42
55.22
95.52
0.87
43
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
54.40
94.11
0.62
44
🇷🇺   Omsk, Russland
54.40
94.11
0.53
45
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
54.17
93.72
1.11
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
47
51.74
89.51
0.56
48
51.15
88.49
0.63
49
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
50
🇷🇺   Irkutsk, Russland
49.28
85.25
0.71
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
49.08
84.91
0.64
52
🇹🇼   Tainan, Taiwan
49.06
84.88
0.20
53
🇹🇭   Bangkok, Thailand
48.64
84.15
0.54
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
48.61
84.09
0.73
55
🇨🇳   Wuhan, China
48.28
83.53
0.36
56
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
48.13
83.27
0.72
57
47.93
82.91
0.64
58
🇮🇩   Medan, Indonesien
47.89
82.85
0.67
59
🇵🇰   Multan, Pakistan
47.44
82.08
0.61
60
🇹🇭   Yala, Thailand
46.79
80.95
0.32
61
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
45.87
79.36
0.29
62
🇷🇺   Toljatti, Russland
45.79
79.21
0.73
63
🇷🇺   Kasan, Russland
45.41
78.55
0.62
64
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
45.14
78.09
0.72
65
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
44.74
77.39
0.85
66
44.63
77.20
0.74
67
🇨🇳   Tianjin, China
43.71
75.61
0.31
68
🇷🇺   Barnaul, Russland
43.41
75.10
0.80
69
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
43.36
75.02
0.54
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
71
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
42.27
73.13
1.17
72
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
42.22
73.04
0.60
73
🇨🇳   Suzhou, China
41.87
72.43
0.30
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
41.64
72.03
0.29
75
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
41.16
71.21
0.69
76
🇷🇺   Krasnodar, Russland
39.79
68.84
0.51
77
🇷🇺   Wolgograd, Russland
39.75
68.77
0.67
78
39.69
68.66
1.75
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
80
🇨🇳   Shenzhen, China
38.77
67.07
0.26
81
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
38.62
66.82
0.60
82
🇮🇳   Delhi, Indien
38.22
66.11
0.28
83
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
36.50
63.15
0.66
84
🇹🇼   Taichung, Taiwan
35.69
61.74
0.25
85
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
35.63
61.63
0.38
86
🇨🇳   Guangzhou, China
35.51
61.43
0.29
87
🇲🇴   Mação, Macau
34.62
59.89
0.51
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
34.62
59.88
0.43
89
🇨🇳   Shanghai, China
33.95
58.73
0.30
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
33.75
58.38
0.26
91
33.37
57.74
1.01
92
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
33.03
57.15
0.76
93
33.01
57.11
0.53
94
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
32.77
56.69
0.51
95
🇷🇺   Saratow, Russland
32.38
56.02
0.56
96
🇮🇳   Jaipur, Indien
31.80
55.02
0.23
97
🇮🇳   Mumbai, Indien
31.41
54.33
0.46
98
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.29
54.13
0.36
99
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
31.24
54.05
0.49
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
101
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
30.29
52.40
0.89
102
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
30.16
52.18
1.05
103
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
29.91
51.75
0.51
104
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
29.91
51.75
0.23
105
🇨🇳   Peking, China
29.48
51.00
0.28
106
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
107
🇨🇳   Chengdu, China
28.42
49.17
0.25
108
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
27.94
48.33
0.67
109
🇮🇳   Lakhnau, Indien
27.20
47.05
0.33
110
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
26.66
46.13
0.36
111
🇨🇳   Xi’An, China
26.57
45.96
0.30
112
26.54
45.91
0.91
113
🇮🇳   Chennai, Indien
26.16
45.25
0.19
114
26.10
45.15
0.63
115
🇮🇩   Depok, Indonesien
25.55
44.19
0.20
116
24.65
42.64
0.63
117
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
24.30
42.04
0.41
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
24.07
41.63
0.69
119
🇲🇾   Klang, Malaysia
24.00
41.52
0.40
120
🇮🇩   Karawang, Indonesien
23.82
41.21
0.22
121
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
122
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
23.43
40.54
1.02
123
🇮🇳   Bangalore, Indien
22.64
39.17
0.17
124
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
22.23
38.45
0.62
125
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
22.12
38.27
0.94
126
🇲🇾   Malakka, Malaysia
21.77
37.67
127
🇮🇳   Hyderabad, Indien
21.70
37.54
0.18
128
🇮🇳   Kalkutta, Indien
20.82
36.03
0.25
129
🇨🇳   Chongqing, China
20.73
35.86
0.25
130
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
20.23
35.00
0.52
131
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
19.85
34.33
0.36
132
🇮🇳   Surat, Indien
19.67
34.03
1.35
133
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
19.46
33.66
1.06
134
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
19.38
33.52
0.70
135
18.10
31.32
0.56
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
16.27
28.14
0.20
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
16.08
27.83
0.40
138
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
16.01
27.70
0.37
139
14.44
24.97
0.30
140
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
11.48
19.86
1.36
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesch
9.43
16.32
0.07
142
6.90
11.94
0.70

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