Übersicht

Bei Nambres verpflichten wir uns, Umfragedaten mit höchster Genauigkeit und Integrität zu sammeln und zu verarbeiten. Unser Ansatz umfasst sowohl automatische als auch halbautomatische Filter, die darauf ausgelegt sind, Störungen zu minimieren und die Zuverlässigkeit der bereitgestellten Daten zu gewährleisten.

Datenbeschaffung

Nambres setzt ausschließlich auf Crowdsourced-Daten, um Einblicke von Nutzern aus verschiedenen Regionen zu gewinnen. Dabei verwenden wir fortschrittliche Techniken, um sicherzustellen, dass diese Daten sowohl relevant als auch repräsentativ sind.

Spam- und Falschantwortfilterung

Um die Qualität unserer Daten zu gewährleisten, verwendet Nambres eine Kombination aus automatischen und halbautomatischen Filtern. Diese Filter helfen uns, Spam und Falschantworten effektiv zu identifizieren und zu beseitigen.

Automatische Filter

Unsere automatischen Filter nutzen eine ausgeklügelte Mischung von Algorithmen, um das Nutzerverhalten und frühere Daten für jede Stadt und jedes Land zu bewerten. Diese Methode hilft uns, die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass bestimmte Eingaben Spam sind. Die Wirksamkeit dieser Filter verbessert sich, je mehr Daten verarbeitet werden.

Fortgeschrittene Filtertechniken

Wir setzen mehrere fortschrittliche Filtertechniken ein, um die Objektivität und Genauigkeit der Daten zu gewährleisten:

• Bias-Beseitigung: Ein Filter bewertet zuvor verworfene Daten neu und reintegriert sie, wenn sie statistisch relevant erscheinen. Dieser Prozess hilft, Verzerrungen in unseren Algorithmen zu reduzieren.
• Erkennung unregelmäßiger Daten: Ein weiterer Algorithmus untersucht als Spam klassifizierte Daten. Wenn ein Eintrag in einer Stadt eine hohe Anzahl an Spam-Klassifikationen mit nur minimalen Abweichungen von Nicht-Spam-Nutzern zeigt, kann der Filter die Klassifikation korrigieren, um die Genauigkeit sicherzustellen.

Obwohl unsere Filter- und Algorithmus-Technologie sehr ausgeklügelt und zuverlässig ist, können diese Methoden keine vollständige Objektivität der Daten garantieren.

Datenarchivierung und Nutzung

Nambres archiviert historische Daten zur Referenz und Analyse. Wenn keine aktuellen Daten vorliegen, können wir Informationen bis zu 24 Monate alt nutzen, sofern Inflationsindikatoren darauf hindeuten, dass sie weiterhin relevant sind.

Benutzerfeedback

Wir schätzen das Feedback der Nutzer sehr, da es eine wichtige Rolle bei der Verfeinerung unserer Datensammlungs- und Verarbeitungsmethoden spielt. Ihr Input hilft uns, die Qualität und Genauigkeit der bereitgestellten Daten zu verbessern.