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Lebenshaltungskostenindex > Immobilienpreisindex > Teuerste Städte in Asien nach Immobilienpreisindex

2025 - Teuerste Städte in Asien nach Immobilienpreisindex

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Städterankings Länderrankings Rangliste der US-Bundesstaaten
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Naher Osten

Top Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien 2025

Absteigende Rangliste:

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit den teuersten Mobilfunkdiensten in Asien Städte mit dem teuersten Internetdienst in Asien Städte mit den teuersten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den teuersten Mietpreisen in Asien Städte mit den höchsten Hypothekenzinsen in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit dem günstigsten Mobilfunkdienst in Asien Städte mit dem günstigsten Internetdienst in Asien Städte mit den günstigsten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den günstigsten Mieten in Asien Städte mit den niedrigsten Hypothekenzinsen in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Immobilienpreisindex

Das Teuerste zuerst

Lebenshaltungskostenindex

Je mehr, desto höhere Preise

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt
🏅 1
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
85.87
73.47
0.47
🥈 2
🇸🇬   Singapur, Singapur
85.03
82.53
0.53
🥉 3
🇰🇷   Seoul, Südkorea
63.41
32.92
0.25
4
🇷🇺   Moskau, Russland
59.03
27.78
0.49
5
🇰🇷   Daegu, Südkorea
54.10
28.99
0.22
6
🇨🇳   Shanghai, China
40.36
27.28
0.30
7
🇲🇴   Mação, Macau
36.89
33.11
0.51
8
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
36.57
63.11
1.84
9
🇰🇷   Busan, Südkorea
36.49
27.58
0.21
10
🇰🇷   Suwon, Südkorea
35.93
24.83
0.17
11
🇰🇷   Incheon, Südkorea
35.39
28.58
0.21
12
🇨🇳   Peking, China
34.22
26.25
0.28
13
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
14
🇹🇱   Dili, Osttimor
31.97
41.98
0.32
15
31.37
20.35
0.52
16
🇲🇻   Malé, Malediven
30.49
38.56
0.77
17
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
29.33
17.71
0.23
18
🇮🇳   Mumbai, Indien
27.54
22.58
0.46
19
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
26.81
27.37
0.23
20
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
26.70
26.35
0.29
21
🇵🇰   Quetta, Pakistan
26.62
12.70
2.10
22
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
23.63
19.18
0.72
23
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
23.49
21.60
0.94
24
🇯🇵   Tokio, Japan
23.28
34.80
0.30
25
🇯🇵   Kawasaki, Japan
22.56
32.38
0.22
26
🇷🇺   Kasan, Russland
22.38
16.30
0.62
27
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
21.88
26.03
0.22
28
🇯🇵   Kyōto, Japan
21.67
27.00
0.25
29
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
30
🇹🇭   Phuket, Thailand
21.09
29.47
0.77
31
🇨🇳   Guangzhou, China
20.61
21.46
0.29
32
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
20.57
21.15
0.76
33
🇵🇭   Manila, Philippinen
19.83
21.62
0.73
34
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
19.63
23.00
0.38
35
18.78
18.25
0.74
36
🇷🇺   Barnaul, Russland
18.28
15.69
0.80
37
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
18.07
18.94
1.06
38
🇹🇭   Bangkok, Thailand
17.94
23.82
0.54
39
🇹🇭   Kalasin, Thailand
17.67
15.54
0.60
40
17.55
16.19
0.56
41
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
42
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.10
17.68
0.69
43
16.83
20.80
0.87
44
🇨🇳   Tianjin, China
16.38
19.24
0.31
45
16.30
17.02
0.63
46
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
47
🇷🇺   Ufa, Russland
16.14
14.53
0.53
48
🇷🇺   Irkutsk, Russland
16.11
17.68
0.71
49
15.98
18.16
0.62
50
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
15.89
22.01
1.11
51
15.80
23.58
0.83
52
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
15.70
15.35
0.89
53
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
15.62
19.56
0.29
54
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
15.49
24.01
0.15
55
🇯🇵   Yokohama, Japan
15.40
29.80
0.24
56
🇯🇵   Saitama, Japan
15.23
23.64
0.21
57
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
15.03
16.42
0.60
58
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
14.83
18.79
0.62
59
🇯🇵   Kōbe, Japan
14.48
25.69
0.27
60
🇯🇵   Ōsaka, Japan
14.43
28.33
0.27
61
🇷🇺   Omsk, Russland
14.21
14.76
0.53
62
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
14.17
17.17
0.37
63
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
14.00
10.53
0.60
64
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
65
🇹🇭   Yala, Thailand
13.70
16.54
0.32
66
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
13.46
24.08
0.72
67
13.45
16.09
1.46
68
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
69
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
70
13.01
48.19
1.01
71
13.00
20.36
0.61
72
🇷🇺   Krasnodar, Russland
12.96
15.44
0.51
73
🇯🇵   Sapporo, Japan
12.19
30.22
0.45
74
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
75
🇷🇺   Wolgograd, Russland
11.88
14.30
0.67
76
🇷🇺   Toljatti, Russland
11.69
14.55
0.73
77
🇮🇳   Surat, Indien
11.66
24.38
1.35
78
🇵🇰   Lahore, Pakistan
11.57
13.61
1.02
79
🇨🇳   Chengdu, China
11.44
16.43
0.25
80
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
11.40
19.98
0.75
81
🇮🇳   Delhi, Indien
11.39
16.24
0.28
82
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
11.33
24.24
1.17
83
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
11.33
12.41
1.05
84
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
11.32
14.32
0.70
85
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
11.23
15.79
0.73
86
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
87
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
11.19
16.05
0.67
88
🇮🇳   Bangalore, Indien
11.11
16.33
0.17
89
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
10.99
19.24
0.66
90
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
10.87
19.33
0.62
91
10.81
17.00
1.75
92
🇷🇺   Saratow, Russland
10.64
14.02
0.56
93
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
10.57
15.15
0.66
94
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
10.54
20.43
0.26
95
🇨🇳   Xi’An, China
10.46
17.49
0.30
96
🇯🇵   Nagoya, Japan
10.30
28.31
0.22
97
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
10.17
18.76
1.36
98
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
9.95
19.83
1.44
99
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
100
9.85
47.37
0.63
101
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
9.84
11.89
0.86
102
9.74
14.48
0.64
103
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
9.46
14.98
0.49
104
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
9.19
19.25
0.43
105
🇮🇩   Karawang, Indonesien
9.05
10.93
0.22
106
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.05
9.64
0.49
107
8.91
15.82
0.91
108
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
8.79
19.18
0.41
109
🇮🇳   Hyderabad, Indien
8.54
15.21
0.18
110
🇨🇳   Chongqing, China
8.42
16.26
0.25
111
🇮🇳   Chennai, Indien
7.65
14.40
0.19
112
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
7.43
13.42
1.21
113
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
7.31
15.09
0.36
114
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
7.00
11.38
0.64
115
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
6.91
15.38
0.51
116
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
6.88
11.92
0.51
117
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
6.83
15.68
0.85
118
6.79
15.67
0.56
119
🇮🇩   Medan, Indonesien
6.58
14.45
0.67
120
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
6.55
14.14
1.02
121
🇮🇳   Lakhnau, Indien
6.54
13.48
0.33
122
6.48
16.46
0.53
123
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
6.45
10.39
0.40
124
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
125
🇦🇫   Herat, Afghanistan
6.28
16.57
1.29
126
🇮🇩   Depok, Indonesien
6.03
11.21
0.20
127
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
128
🇲🇾   Klang, Malaysia
5.71
17.48
0.40
129
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
5.70
12.69
0.36
130
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
5.56
13.31
0.36
131
🇮🇳   Kalkutta, Indien
5.22
12.66
0.25
132
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
5.04
14.61
0.54
133
🇮🇳   Jaipur, Indien
4.84
13.28
0.23
134
🇮🇩   Bandung, Indonesien
4.77
13.65
0.69
135
4.66
11.36
0.30
136
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
4.01
11.20
0.69
137
3.27
15.64
0.70
138
🇵🇰   Multan, Pakistan
2.88
11.72
0.61

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