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Lebenshaltungskostenindex > Immobilienpreisindex > Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien

2025 - Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien

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Städterankings Länderrankings Rangliste der US-Bundesstaaten
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Afrika
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Top Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien 2025

Absteigende Rangliste:

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien

Ranglisten

Städte mit den höchsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den teuersten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit den teuersten Mobilfunkdiensten in Asien Städte mit dem teuersten Internetdienst in Asien Städte mit den teuersten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den teuersten Mietpreisen in Asien Städte mit den höchsten Hypothekenzinsen in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien

Ranglisten

Städte mit den günstigsten Immobilienpreisen in Asien Städte mit den günstigsten Versorgungsleistungen in Asien Städte mit dem günstigsten Mobilfunkdienst in Asien Städte mit dem günstigsten Internetdienst in Asien Städte mit den günstigsten Wohnungspreisen in Asien Städte mit den günstigsten Mieten in Asien Städte mit den niedrigsten Hypothekenzinsen in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Nebenkostenindex

Das Billigste zuerst

Nebenkosten

US-Dollar, $

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt
🏅 1
6.90
11.94
0.70
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladesch
9.43
16.32
0.07
🥉 3
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
11.48
19.86
1.36
4
14.44
24.97
0.30
5
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
16.01
27.70
0.37
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
16.08
27.83
0.40
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
16.27
28.14
0.20
8
18.10
31.32
0.56
9
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
19.38
33.52
0.70
10
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
19.46
33.66
1.06
11
🇮🇳   Surat, Indien
19.67
34.03
1.35
12
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
19.85
34.33
0.36
13
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
20.23
35.00
0.52
14
🇨🇳   Chongqing, China
20.73
35.86
0.25
15
🇮🇳   Kalkutta, Indien
20.82
36.03
0.25
16
🇮🇳   Hyderabad, Indien
21.70
37.54
0.18
17
🇲🇾   Malakka, Malaysia
21.77
37.67
18
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
22.12
38.27
0.94
19
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
22.23
38.45
0.62
20
🇮🇳   Bangalore, Indien
22.64
39.17
0.17
21
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
23.43
40.54
1.02
22
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
23
🇮🇩   Karawang, Indonesien
23.82
41.21
0.22
24
🇲🇾   Klang, Malaysia
24.00
41.52
0.40
25
🇮🇩   Bandung, Indonesien
24.07
41.63
0.69
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
24.30
42.04
0.41
27
24.65
42.64
0.63
28
🇮🇩   Depok, Indonesien
25.55
44.19
0.20
29
26.10
45.15
0.63
30
🇮🇳   Chennai, Indien
26.16
45.25
0.19
31
26.54
45.91
0.91
32
🇨🇳   Xi’An, China
26.57
45.96
0.30
33
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
26.66
46.13
0.36
34
🇮🇳   Lakhnau, Indien
27.20
47.05
0.33
35
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
27.94
48.33
0.67
36
🇨🇳   Chengdu, China
28.42
49.17
0.25
37
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
38
🇨🇳   Peking, China
29.48
51.00
0.28
39
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
29.91
51.75
0.51
40
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
29.91
51.75
0.23
41
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
30.16
52.18
1.05
42
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
30.29
52.40
0.89
43
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
44
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
31.24
54.05
0.49
45
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.29
54.13
0.36
46
🇮🇳   Mumbai, Indien
31.41
54.33
0.46
47
🇮🇳   Jaipur, Indien
31.80
55.02
0.23
48
🇷🇺   Saratow, Russland
32.38
56.02
0.56
49
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
32.77
56.69
0.51
50
33.01
57.11
0.53
51
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
33.03
57.15
0.76
52
33.37
57.74
1.01
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
33.75
58.38
0.26
54
🇨🇳   Shanghai, China
33.95
58.73
0.30
55
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
34.62
59.88
0.43
56
🇲🇴   Mação, Macau
34.62
59.89
0.51
57
🇨🇳   Guangzhou, China
35.51
61.43
0.29
58
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
35.63
61.63
0.38
59
🇹🇼   Taichung, Taiwan
35.69
61.74
0.25
60
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
36.50
63.15
0.66
61
🇮🇳   Delhi, Indien
38.22
66.11
0.28
62
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
38.62
66.82
0.60
63
🇨🇳   Shenzhen, China
38.77
67.07
0.26
64
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
65
39.69
68.66
1.75
66
🇷🇺   Wolgograd, Russland
39.75
68.77
0.67
67
🇷🇺   Krasnodar, Russland
39.79
68.84
0.51
68
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
41.16
71.21
0.69
69
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
41.64
72.03
0.29
70
🇨🇳   Suzhou, China
41.87
72.43
0.30
71
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
42.22
73.04
0.60
72
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
42.27
73.13
1.17
73
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
74
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
43.36
75.02
0.54
75
🇷🇺   Barnaul, Russland
43.41
75.10
0.80
76
🇨🇳   Tianjin, China
43.71
75.61
0.31
77
44.63
77.20
0.74
78
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
44.74
77.39
0.85
79
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
45.14
78.09
0.72
80
🇷🇺   Kasan, Russland
45.41
78.55
0.62
81
🇷🇺   Toljatti, Russland
45.79
79.21
0.73
82
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
45.87
79.36
0.29
83
🇹🇭   Yala, Thailand
46.79
80.95
0.32
84
🇵🇰   Multan, Pakistan
47.44
82.08
0.61
85
🇮🇩   Medan, Indonesien
47.89
82.85
0.67
86
47.93
82.91
0.64
87
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
48.13
83.27
0.72
88
🇨🇳   Wuhan, China
48.28
83.53
0.36
89
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
48.61
84.09
0.73
90
🇹🇭   Bangkok, Thailand
48.64
84.15
0.54
91
🇹🇼   Tainan, Taiwan
49.06
84.88
0.20
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
49.08
84.91
0.64
93
🇷🇺   Irkutsk, Russland
49.28
85.25
0.71
94
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
95
51.15
88.49
0.63
96
51.74
89.51
0.56
97
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
98
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
54.17
93.72
1.11
99
🇷🇺   Omsk, Russland
54.40
94.11
0.53
100
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
54.40
94.11
0.62
101
55.22
95.52
0.87
102
🇷🇺   Ufa, Russland
56.32
97.44
0.53
103
🇲🇻   Malé, Malediven
56.64
97.98
0.77
104
🇯🇵   Kyōto, Japan
57.40
99.30
0.25
105
60.64
104.91
0.52
106
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
61.90
107.09
0.75
107
🇷🇺   Moskau, Russland
61.91
107.11
0.49
108
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
63.61
110.05
0.33
109
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.18
111.03
1.02
110
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
65.36
113.07
0.62
111
🇯🇵   Ōsaka, Japan
65.68
113.62
0.27
112
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
67.53
116.83
0.66
113
68.24
118.05
0.62
114
🇹🇭   Kalasin, Thailand
68.73
118.90
0.60
115
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
116
🇹🇭   Phuket, Thailand
70.31
121.63
0.77
117
🇯🇵   Yokohama, Japan
71.02
122.86
0.24
118
71.37
123.47
0.83
119
🇵🇭   Manila, Philippinen
72.13
124.78
0.73
120
🇹🇱   Dili, Osttimor
73.60
127.33
0.32
121
🇯🇵   Kōbe, Japan
79.05
136.76
0.27
122
🇯🇵   Nagoya, Japan
79.87
138.18
0.22
123
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
80.03
138.45
1.44
124
🇯🇵   Saitama, Japan
81.05
140.22
0.21
125
🇵🇰   Quetta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
126
🇸🇬   Singapur, Singapur
86.06
148.89
0.53
127
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
88.56
153.20
0.23
128
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
88.88
153.76
0.15
129
88.92
153.83
0.61
130
🇰🇷   Seoul, Südkorea
90.55
156.65
0.25
131
🇰🇷   Incheon, Südkorea
90.55
156.65
0.21
132
🇰🇷   Busan, Südkorea
92.31
159.70
0.21
133
🇯🇵   Tokio, Japan
92.89
160.70
0.30
134
🇰🇷   Suwon, Südkorea
94.04
162.70
0.17
135
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
96.25
166.51
0.22
136
97.12
168.02
1.46
137
🇦🇫   Herat, Afghanistan
100.22
173.39
1.29
138
🇯🇵   Kawasaki, Japan
102.61
177.51
0.22
139
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
140
🇰🇷   Daegu, Südkorea
135.98
235.24
0.22
141
🇯🇵   Sapporo, Japan
173.86
300.77
0.45
142
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
307.63
532.19
1.84

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