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Lebenshaltungskostenindex > Teuerste Städte Asiens nach Lebenshaltungskosten

2025 - Teuerste Städte Asiens nach Lebenshaltungskosten

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Top Die teuersten Städte Asiens zum Leben 2025

Absteigende Rangliste:

Die teuersten Städte Asiens zum Leben

Ranglisten

Die teuersten Städte Asiens zum Leben Städte mit den höchsten Restaurantpreisen in Asien Städte mit den teuersten Nahrungsmitteln in Asien Städte mit den teuersten Transportdienstleistungen in Asien Städte mit dem teuersten Benzin in Asien Städte mit der teuersten Bildung in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Die lebenswertesten Städte Asiens

Ranglisten

Die lebenswertesten Städte Asiens Städte mit den günstigsten Restaurantpreisen in Asien Städte mit den billigsten Nahrungsmitteln in Asien Städte mit den günstigsten Transportdienstleistungen in Asien Städte mit dem billigsten Benzin in Asien Städte mit der günstigsten Bildung in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Lebenshaltungskostenindex

Das Teuerste zuerst

Kaufkraftindex

Vergleichbar mit New York

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt
🏅 1
🇸🇬   Singapur, Singapur
82.53
0.89
0.53
🥈 2
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
73.47
0.91
0.47
🥉 3
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
63.11
0.19
1.84
4
48.19
0.09
1.01
5
47.37
0.20
0.63
6
🇹🇱   Dili, Osttimor
41.98
1.26
0.32
7
🇲🇻   Malé, Malediven
38.56
0.48
0.77
8
🇯🇵   Tokio, Japan
34.80
1.11
0.30
9
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.70
0.12
3.74
10
🇲🇴   Mação, Macau
33.11
0.78
0.51
11
🇰🇷   Seoul, Südkorea
32.92
1.37
0.25
12
🇯🇵   Kawasaki, Japan
32.38
1.39
0.22
13
🇯🇵   Sapporo, Japan
30.22
0.74
0.45
14
🇯🇵   Yokohama, Japan
29.80
1.31
0.24
15
🇹🇭   Phuket, Thailand
29.47
0.44
0.77
16
🇰🇷   Daegu, Südkorea
28.99
1.35
0.22
17
🇰🇷   Incheon, Südkorea
28.58
1.42
0.21
18
🇯🇵   Ōsaka, Japan
28.33
1.12
0.27
19
🇯🇵   Nagoya, Japan
28.31
1.33
0.22
20
🇷🇺   Moskau, Russland
27.78
0.86
0.49
21
🇰🇷   Busan, Südkorea
27.58
1.32
0.21
22
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
27.37
1.24
0.23
23
🇨🇳   Shanghai, China
27.28
1.15
0.30
24
🇯🇵   Kyōto, Japan
27.00
1.03
0.25
25
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
26.35
1.16
0.29
26
🇨🇳   Peking, China
26.25
1.17
0.28
27
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
26.03
1.31
0.22
28
🇯🇵   Kōbe, Japan
25.69
1.01
0.27
29
🇨🇳   Shenzhen, China
25.40
1.21
0.26
30
🇰🇷   Suwon, Südkorea
24.83
1.73
0.17
31
🇮🇳   Surat, Indien
24.38
0.30
1.35
32
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
24.24
0.30
1.17
33
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
24.08
0.50
0.72
34
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
24.01
1.67
0.15
35
🇹🇭   Bangkok, Thailand
23.82
0.54
0.54
36
🇯🇵   Saitama, Japan
23.64
1.16
0.21
37
23.58
0.38
0.83
38
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
23.00
0.75
0.38
39
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
22.70
0.86
0.33
40
🇮🇳   Mumbai, Indien
22.58
0.72
0.46
41
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
22.01
0.27
1.11
42
🇵🇭   Manila, Philippinen
21.62
0.40
0.73
43
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
21.60
0.39
0.94
44
🇹🇼   Taichung, Taiwan
21.52
1.03
0.25
45
🇨🇳   Suzhou, China
21.48
0.74
0.30
46
🇨🇳   Guangzhou, China
21.46
0.95
0.29
47
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
21.15
0.50
0.76
48
20.80
0.44
0.87
49
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
20.43
1.21
0.26
50
20.36
0.45
0.61
51
20.35
0.71
0.52
52
🇨🇳   Wuhan, China
20.13
0.78
0.36
53
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
19.98
0.38
0.75
54
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
19.83
0.24
1.44
55
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
19.56
0.72
0.29
56
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
19.33
0.51
0.62
57
🇹🇼   Tainan, Taiwan
19.31
1.14
0.20
58
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
19.25
0.59
0.43
59
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
19.24
0.42
0.66
60
🇨🇳   Tianjin, China
19.24
0.82
0.31
61
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
19.18
0.82
0.41
62
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
19.18
0.51
0.72
63
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
18.94
0.32
1.06
64
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
65
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
18.79
0.56
0.62
66
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
18.76
0.11
1.36
67
18.25
0.46
0.74
68
18.16
0.44
0.62
69
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
17.71
1.03
0.23
70
🇷🇺   Irkutsk, Russland
17.68
0.50
0.71
71
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇨🇳   Xi’An, China
17.49
0.79
0.30
73
🇲🇾   Klang, Malaysia
17.48
0.81
0.40
74
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
17.17
0.61
0.37
75
17.02
0.55
0.63
76
17.00
0.16
1.75
77
🇦🇫   Herat, Afghanistan
16.57
0.17
1.29
78
🇹🇭   Yala, Thailand
16.54
0.72
0.32
79
16.46
0.41
0.53
80
🇨🇳   Chengdu, China
16.43
0.86
0.25
81
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
16.42
0.54
0.60
82
🇮🇳   Bangalore, Indien
16.33
1.28
0.17
83
🇷🇺   Kasan, Russland
16.30
0.58
0.62
84
🇨🇳   Chongqing, China
16.26
0.86
0.25
85
🇮🇳   Delhi, Indien
16.24
0.85
0.28
86
16.19
0.59
0.56
87
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
16.10
0.61
0.54
88
16.09
0.18
1.46
89
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
16.05
0.48
0.67
90
15.82
0.37
0.91
91
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
15.79
0.37
0.73
92
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
15.76
0.49
0.52
93
🇷🇺   Barnaul, Russland
15.69
0.44
0.80
94
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
15.68
0.33
0.85
95
15.67
0.49
0.56
96
15.64
0.34
0.70
97
🇹🇭   Kalasin, Thailand
15.54
0.37
0.60
98
🇷🇺   Krasnodar, Russland
15.44
0.61
0.51
99
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
15.38
0.56
0.51
100
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
15.35
0.34
0.89
101
🇮🇳   Hyderabad, Indien
15.21
1.11
0.18
102
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
15.15
0.38
0.66
103
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
15.09
0.60
0.36
104
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
14.98
0.49
0.49
105
🇷🇺   Omsk, Russland
14.76
0.60
0.53
106
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
14.61
0.30
0.54
107
🇷🇺   Toljatti, Russland
14.55
0.47
0.73
108
🇷🇺   Ufa, Russland
14.53
0.60
0.53
109
14.48
0.51
0.64
110
🇮🇩   Medan, Indonesien
14.45
0.33
0.67
111
🇮🇳   Chennai, Indien
14.40
1.02
0.19
112
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
14.32
0.36
0.70
113
🇷🇺   Wolgograd, Russland
14.30
0.43
0.67
114
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
14.14
0.28
1.02
115
14.04
0.29
0.63
116
🇷🇺   Saratow, Russland
14.02
0.54
0.56
117
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
13.70
0.28
0.62
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
13.65
0.30
0.69
119
🇵🇰   Lahore, Pakistan
13.61
0.23
1.02
120
🇮🇳   Lakhnau, Indien
13.48
0.56
0.33
121
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
122
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
13.31
0.67
0.36
123
🇮🇳   Jaipur, Indien
13.28
0.77
0.23
124
🇵🇰   Quetta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
125
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
12.69
0.37
0.36
126
🇮🇳   Kalkutta, Indien
12.66
0.63
0.25
127
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
12.41
0.22
1.05
128
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
12.24
0.48
0.51
129
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
11.92
0.56
0.51
130
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
131
🇵🇰   Multan, Pakistan
11.72
0.30
0.61
132
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
11.38
0.30
0.64
133
11.36
0.40
0.30
134
🇮🇩   Depok, Indonesien
11.21
0.70
0.20
135
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
136
🇮🇩   Karawang, Indonesien
10.93
0.75
0.22
137
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
10.53
0.33
0.60
138
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
10.39
0.28
0.40
139
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
140
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
8.35
0.63
0.20
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesch
7.72
0.97
0.07

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