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Lebenshaltungskostenindex > Günstigste Städte in Asien nach Lebenshaltungskosten

2025 - Günstigste Städte in Asien nach Lebenshaltungskosten

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Top Die lebenswertesten Städte Asiens 2025

Absteigende Rangliste:

Die teuersten Städte Asiens zum Leben

Ranglisten

Die teuersten Städte Asiens zum Leben Städte mit den höchsten Restaurantpreisen in Asien Städte mit den teuersten Nahrungsmitteln in Asien Städte mit den teuersten Transportdienstleistungen in Asien Städte mit dem teuersten Benzin in Asien Städte mit der teuersten Bildung in Asien

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Die lebenswertesten Städte Asiens

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Die lebenswertesten Städte Asiens Städte mit den günstigsten Restaurantpreisen in Asien Städte mit den billigsten Nahrungsmitteln in Asien Städte mit den günstigsten Transportdienstleistungen in Asien Städte mit dem billigsten Benzin in Asien Städte mit der günstigsten Bildung in Asien

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Lebenshaltungskostenindex

Die billigsten ersten

Kaufkraftindex

Vergleichbar mit New York

Verhältnis von Miete zu Gehalt

Miete/Gehalt
🏅 1
🇧🇩   Noakhali, Bangladesch
7.72
0.97
0.07
🥈 2
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
8.35
0.63
0.20
🥉 3
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
4
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
10.39
0.28
0.40
5
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
10.53
0.33
0.60
6
🇮🇩   Karawang, Indonesien
10.93
0.75
0.22
7
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
8
🇮🇩   Depok, Indonesien
11.21
0.70
0.20
9
11.36
0.40
0.30
10
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
11.38
0.30
0.64
11
🇵🇰   Multan, Pakistan
11.72
0.30
0.61
12
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
13
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
11.92
0.56
0.51
14
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
12.24
0.48
0.51
15
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
12.41
0.22
1.05
16
🇮🇳   Kalkutta, Indien
12.66
0.63
0.25
17
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
12.69
0.37
0.36
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
19
🇮🇳   Jaipur, Indien
13.28
0.77
0.23
20
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
13.31
0.67
0.36
21
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
22
🇮🇳   Lakhnau, Indien
13.48
0.56
0.33
23
🇵🇰   Lahore, Pakistan
13.61
0.23
1.02
24
🇮🇩   Bandung, Indonesien
13.65
0.30
0.69
25
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
13.70
0.28
0.62
26
🇷🇺   Saratow, Russland
14.02
0.54
0.56
27
14.04
0.29
0.63
28
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
14.14
0.28
1.02
29
🇷🇺   Wolgograd, Russland
14.30
0.43
0.67
30
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
14.32
0.36
0.70
31
🇮🇳   Chennai, Indien
14.40
1.02
0.19
32
🇮🇩   Medan, Indonesien
14.45
0.33
0.67
33
14.48
0.51
0.64
34
🇷🇺   Ufa, Russland
14.53
0.60
0.53
35
🇷🇺   Toljatti, Russland
14.55
0.47
0.73
36
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
14.61
0.30
0.54
37
🇷🇺   Omsk, Russland
14.76
0.60
0.53
38
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
14.98
0.49
0.49
39
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
15.09
0.60
0.36
40
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
15.15
0.38
0.66
41
🇮🇳   Hyderabad, Indien
15.21
1.11
0.18
42
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
15.35
0.34
0.89
43
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
15.38
0.56
0.51
44
🇷🇺   Krasnodar, Russland
15.44
0.61
0.51
45
🇹🇭   Kalasin, Thailand
15.54
0.37
0.60
46
15.64
0.34
0.70
47
15.67
0.49
0.56
48
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
15.68
0.33
0.85
49
🇷🇺   Barnaul, Russland
15.69
0.44
0.80
50
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
15.76
0.49
0.52
51
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
15.79
0.37
0.73
52
15.82
0.37
0.91
53
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
16.05
0.48
0.67
54
16.09
0.18
1.46
55
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
16.10
0.61
0.54
56
16.19
0.59
0.56
57
🇮🇳   Delhi, Indien
16.24
0.85
0.28
58
🇨🇳   Chongqing, China
16.26
0.86
0.25
59
🇷🇺   Kasan, Russland
16.30
0.58
0.62
60
🇮🇳   Bangalore, Indien
16.33
1.28
0.17
61
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
16.42
0.54
0.60
62
🇨🇳   Chengdu, China
16.43
0.86
0.25
63
16.46
0.41
0.53
64
🇹🇭   Yala, Thailand
16.54
0.72
0.32
65
🇦🇫   Herat, Afghanistan
16.57
0.17
1.29
66
17.00
0.16
1.75
67
17.02
0.55
0.63
68
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
17.17
0.61
0.37
69
🇲🇾   Klang, Malaysia
17.48
0.81
0.40
70
🇨🇳   Xi’An, China
17.49
0.79
0.30
71
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇷🇺   Irkutsk, Russland
17.68
0.50
0.71
73
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
17.71
1.03
0.23
74
18.16
0.44
0.62
75
18.25
0.46
0.74
76
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
18.76
0.11
1.36
77
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
18.79
0.56
0.62
78
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
79
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
18.94
0.32
1.06
80
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
19.18
0.51
0.72
81
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
19.18
0.82
0.41
82
🇨🇳   Tianjin, China
19.24
0.82
0.31
83
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
19.24
0.42
0.66
84
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
19.25
0.59
0.43
85
🇹🇼   Tainan, Taiwan
19.31
1.14
0.20
86
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
19.33
0.51
0.62
87
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
19.56
0.72
0.29
88
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
19.83
0.24
1.44
89
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
19.98
0.38
0.75
90
🇨🇳   Wuhan, China
20.13
0.78
0.36
91
20.35
0.71
0.52
92
20.36
0.45
0.61
93
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
20.43
1.21
0.26
94
20.80
0.44
0.87
95
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
21.15
0.50
0.76
96
🇨🇳   Guangzhou, China
21.46
0.95
0.29
97
🇨🇳   Suzhou, China
21.48
0.74
0.30
98
🇹🇼   Taichung, Taiwan
21.52
1.03
0.25
99
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
21.60
0.39
0.94
100
🇵🇭   Manila, Philippinen
21.62
0.40
0.73
101
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
22.01
0.27
1.11
102
🇮🇳   Mumbai, Indien
22.58
0.72
0.46
103
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
22.70
0.86
0.33
104
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
23.00
0.75
0.38
105
23.58
0.38
0.83
106
🇯🇵   Saitama, Japan
23.64
1.16
0.21
107
🇹🇭   Bangkok, Thailand
23.82
0.54
0.54
108
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
24.01
1.67
0.15
109
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
24.08
0.50
0.72
110
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
24.24
0.30
1.17
111
🇮🇳   Surat, Indien
24.38
0.30
1.35
112
🇰🇷   Suwon, Südkorea
24.83
1.73
0.17
113
🇨🇳   Shenzhen, China
25.40
1.21
0.26
114
🇯🇵   Kōbe, Japan
25.69
1.01
0.27
115
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
26.03
1.31
0.22
116
🇨🇳   Peking, China
26.25
1.17
0.28
117
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
26.35
1.16
0.29
118
🇯🇵   Kyōto, Japan
27.00
1.03
0.25
119
🇨🇳   Shanghai, China
27.28
1.15
0.30
120
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
27.37
1.24
0.23
121
🇰🇷   Busan, Südkorea
27.58
1.32
0.21
122
🇷🇺   Moskau, Russland
27.78
0.86
0.49
123
🇯🇵   Nagoya, Japan
28.31
1.33
0.22
124
🇯🇵   Ōsaka, Japan
28.33
1.12
0.27
125
🇰🇷   Incheon, Südkorea
28.58
1.42
0.21
126
🇰🇷   Daegu, Südkorea
28.99
1.35
0.22
127
🇹🇭   Phuket, Thailand
29.47
0.44
0.77
128
🇯🇵   Yokohama, Japan
29.80
1.31
0.24
129
🇯🇵   Sapporo, Japan
30.22
0.74
0.45
130
🇯🇵   Kawasaki, Japan
32.38
1.39
0.22
131
🇰🇷   Seoul, Südkorea
32.92
1.37
0.25
132
🇲🇴   Mação, Macau
33.11
0.78
0.51
133
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.70
0.12
3.74
134
🇯🇵   Tokio, Japan
34.80
1.11
0.30
135
🇲🇻   Malé, Malediven
38.56
0.48
0.77
136
🇹🇱   Dili, Osttimor
41.98
1.26
0.32
137
47.37
0.20
0.63
138
48.19
0.09
1.01
139
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
63.11
0.19
1.84
140
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
73.47
0.91
0.47
141
🇸🇬   Singapur, Singapur
82.53
0.89
0.53

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