Bot-Schutz

Bitte bestätigen Sie, dass Sie kein Roboter sind

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Deutschland

Kyjiw

– Ukraine

Los Angeles

– Vereinigte Staaten von Amerika

Madrid

– Spanien

Boston

– Vereinigte Staaten von Amerika

Delhi

– Indien

Shanghai

– China

Sydney

– Australien

Toronto

– Kanada

Peking

– China

Amsterdam

– Niederlande

Tokio

– Japan

Brüssel

– Belgien

Seoul

– Südkorea
Keine Treffer

Hauptmenü

Lebenshaltungskostenindex > Verkehrsindex > Städte mit dem höchsten Autounfallrisiko in Asien

2025 - Städte mit dem höchsten Autounfallrisiko in Asien

Wir bemühen uns, die Genauigkeit unserer Forschungsdaten sicherzustellen. Wenn Sie helfen können, sie zu verbessern, teilen Sie uns bitte einige Preise aus Ihrer Stadt mit

Städterankings Länderrankings Rangliste der US-Bundesstaaten
Welt
Europa
Asien
Afrika
Naher Osten

Top Städte mit dem höchsten Autounfallrisiko in Asien 2025

Absteigende Rangliste:

Städte mit dem höchsten Autounfallrisiko in Asien

Ranglisten

Städte mit dem schlechtesten Verkehrsindex in Asien Städte in Asien, in denen die Heimarbeit am beliebtesten ist Städte mit dem höchsten Autounfallrisiko in Asien Städte mit dem höchsten Autoanteil auf den Straßen in Asien Städte in Asien, in denen der Weg zur Arbeit zu Fuß am beliebtesten ist Städte mit dem höchsten Anteil an Motorrädern auf den Straßen in Asien

Aufsteigende Rangliste:

Städte mit dem besten Verkehrsindex in Asien

Ranglisten

Städte mit dem besten Verkehrsindex in Asien Städte in Asien, in denen die Heimarbeit am wenigsten beliebt ist Städte mit dem geringsten Autounfallrisiko in Asien Städte mit dem niedrigsten Autoanteil auf den Straßen in Asien

Teilen Sie uns die Preise in Ihrer Stadt mit

Mit jedem neuen Datenelement, das Sie bereitstellen, werden die Vergleiche besser. Teilen Sie einige Preise aus Ihrer Stadt!

Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Autounfall-Angstindex

Je mehr, desto schlimmer

Verkehrsindex

Je mehr, desto schlimmer

Lebensqualitätsindex

Je weniger, desto schlechter
🏅 1
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
81.40
77.22
25.09
🥈 2
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
77.66
82.06
36.78
🥉 3
76.94
71.34
22.58
4
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
76.13
52.23
40.63
5
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
75.32
61.12
39.45
6
🇵🇭   Manila, Philippinen
75.07
81.85
19.39
7
🇮🇳   Delhi, Indien
73.89
81.99
35.67
8
🇹🇭   Bangkok, Thailand
73.89
83.13
35.31
9
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
73.79
59.23
24.84
10
🇷🇺   Barnaul, Russland
73.62
53.79
30.40
11
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
73.16
68.23
22.36
12
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
73.09
74.54
25.84
13
🇮🇳   Surat, Indien
72.86
63.80
43.64
14
🇮🇩   Medan, Indonesien
72.75
65.30
35.18
15
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
72.58
68.61
21.69
16
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
72.58
56.65
26.76
17
🇮🇳   Chennai, Indien
72.49
73.59
45.65
18
72.49
58.20
37.82
19
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
72.45
59.93
37.80
20
🇮🇳   Lakhnau, Indien
72.39
72.79
33.62
21
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
72.39
75.52
31.57
22
🇮🇳   Jaipur, Indien
72.34
77.56
48.40
23
🇷🇺   Omsk, Russland
72.34
70.33
31.24
24
72.34
75.01
26.84
25
🇲🇻   Malé, Malediven
72.34
28.47
38.08
26
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
72.31
66.76
37.69
27
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
72.18
66.14
15.93
28
72.18
54.74
27.10
29
🇷🇺   Krasnodar, Russland
72.08
68.91
36.96
30
🇵🇰   Multan, Pakistan
72.08
62.26
41.53
31
72.08
80.30
28.15
32
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
72.08
64.70
24.92
33
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
72.08
69.36
31.23
34
🇹🇭   Phuket, Thailand
72.04
70.23
35.48
35
72.04
26.35
44.93
36
72.04
73.86
17.58
37
🇮🇩   Depok, Indonesien
72.03
66.47
42.70
38
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
72.03
65.00
30.09
39
🇮🇳   Bangalore, Indien
71.87
80.44
44.56
40
71.87
68.41
30.70
41
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
71.87
62.21
42.52
42
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
71.80
58.20
25.35
43
🇵🇰   Lahore, Pakistan
71.80
77.57
21.63
44
71.77
70.16
31.67
45
🇮🇳   Mumbai, Indien
71.76
79.72
28.71
46
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
71.76
34.41
44.51
47
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
71.55
74.99
24.10
48
🇷🇺   Saratow, Russland
71.49
54.99
30.85
49
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
71.35
44.11
37.41
50
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
71.22
78.88
36.04
51
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
71.22
78.31
17.88
52
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
71.21
60.99
23.41
53
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
71.06
67.27
26.32
54
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
71.06
38.37
34.79
55
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
70.94
60.32
43.20
56
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
70.79
77.75
15.19
57
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
70.74
71.25
25.72
58
🇷🇺   Wolgograd, Russland
70.67
67.91
24.99
59
🇵🇰   Quetta, Pakistan
70.67
67.51
18.81
60
🇱🇦   Vientiane, Laos
70.67
48.98
39.23
61
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
70.64
79.92
26.81
62
🇷🇺   Ufa, Russland
70.41
69.33
28.64
63
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
70.24
81.16
30.96
64
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
70.24
75.83
35.35
65
🇦🇫   Herat, Afghanistan
69.70
52.24
24.09
66
🇮🇳   Hyderabad, Indien
69.53
71.89
46.15
67
69.42
54.19
35.01
68
🇮🇩   Karawang, Indonesien
66.21
62.53
35.40
69
65.88
66.35
36.08
70
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
61.62
69.74
36.74
71
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
61.36
64.11
42.40
72
🇨🇳   Wuhan, China
61.13
66.92
43.47
73
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
57.15
64.33
20.22
74
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
52.50
40.44
44.83
75
🇮🇳   Kalkutta, Indien
52.28
69.00
36.85
76
🇨🇳   Chongqing, China
51.55
60.64
51.47
77
🇨🇳   Tianjin, China
51.36
71.06
45.26
78
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
51.18
78.57
48.11
79
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
50.84
38.01
44.82
80
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
50.76
75.96
52.78
81
🇮🇩   Bandung, Indonesien
50.67
66.60
39.48
82
🇨🇳   Peking, China
50.35
69.95
48.78
83
🇨🇳   Shenzhen, China
50.29
64.16
51.30
84
🇹🇱   Dili, Osttimor
50.06
49.93
46.38
85
🇲🇾   Klang, Malaysia
49.86
73.51
43.52
86
49.23
30.85
46.73
87
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
49.15
59.07
50.69
88
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
47.31
41.30
44.05
89
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
46.78
63.34
58.04
90
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
46.78
33.42
37.10
91
🇷🇺   Irkutsk, Russland
46.03
56.42
33.66
92
🇷🇺   Kasan, Russland
46.00
69.31
29.56
93
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
45.79
31.16
42.80
94
🇹🇼   Taichung, Taiwan
44.43
56.92
50.39
95
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
44.26
66.52
32.74
96
🇰🇷   Daegu, Südkorea
42.71
60.44
51.06
97
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
42.42
48.48
59.88
98
🇨🇳   Xi’An, China
41.99
58.91
45.54
99
🇰🇷   Suwon, Südkorea
41.67
56.27
61.31
100
🇹🇭   Kalasin, Thailand
41.40
42.95
31.07
101
🇰🇷   Incheon, Südkorea
41.19
58.39
58.99
102
41.16
61.39
30.22
103
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
41.16
54.98
47.06
104
🇰🇷   Busan, Südkorea
41.03
59.02
56.63
105
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
40.93
38.72
32.21
106
40.86
37.87
48.88
107
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
40.85
60.99
51.07
108
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
40.58
49.31
63.59
109
🇹🇼   Tainan, Taiwan
40.55
44.02
63.80
110
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
40.51
55.62
49.42
111
40.39
67.56
32.12
112
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
39.89
36.28
50.81
113
🇰🇷   Seoul, Südkorea
39.73
64.80
52.13
114
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
39.70
17.78
34.94
115
🇷🇺   Moskau, Russland
39.62
71.40
35.92
116
38.60
61.21
32.19
117
🇷🇺   Toljatti, Russland
38.60
57.33
35.35
118
🇨🇳   Suzhou, China
37.84
53.86
48.97
119
🇹🇭   Yala, Thailand
37.37
37.82
46.28
120
🇨🇳   Shanghai, China
32.66
63.37
48.93
121
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
31.71
42.50
65.43
122
🇯🇵   Kyōto, Japan
31.46
18.80
67.49
123
🇨🇳   Guangzhou, China
31.42
62.83
42.81
124
🇯🇵   Saitama, Japan
31.35
37.87
66.60
125
🇯🇵   Yokohama, Japan
31.00
30.50
72.99
126
🇯🇵   Sapporo, Japan
30.93
35.64
64.62
127
🇸🇬   Singapur, Singapur
30.62
53.96
54.79
128
🇨🇳   Chengdu, China
30.41
56.65
52.39
129
🇲🇴   Mação, Macau
30.41
34.14
49.77
130
🇯🇵   Kawasaki, Japan
30.07
49.43
68.08
131
🇯🇵   Ōsaka, Japan
28.77
35.80
66.08
132
🇯🇵   Kōbe, Japan
28.32
31.77
68.30
133
🇯🇵   Tokio, Japan
27.89
44.70
64.22
134
🇯🇵   Nagoya, Japan
20.85
40.56
72.22

Die Nutzung dieser Daten steht Ihnen frei, eine Verlinkung zu unserer Website ist jedoch erforderlich!

Copy Link