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2025 - Städte mit dem höchsten Autodiebstahlrisiko in Asien

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Top Städte mit dem höchsten Autodiebstahlrisiko in Asien 2025

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Rang

Indikatoren

#

Ort

Städte

Asiatische Rangliste

Autodiebstahl-Angstindex

Das Schlimmste kommt zuerst

Polizeivertrauensindex

Je mehr, desto besser

Lebenshaltungskostenindex

Je mehr, desto höhere Preise
🏅 1
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesch
93.05
8.35
🥈 2
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
84.94
48.05
14.61
🥉 3
🇵🇭   Caloocan, Philippinen
79.42
55.74
19.83
4
🇰🇿   Schymkent, Kasachstan
76.60
50.88
15.35
5
72.40
30.93
15.64
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesch
68.09
51.55
10.39
7
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
66.38
73.79
16.10
8
🇵🇰   Quetta, Pakistan
66.29
46.09
12.70
9
🇦🇫   Herat, Afghanistan
62.43
40.93
16.57
10
🇰🇿   Aqtöbe, Kasachstan
61.05
62.58
14.14
11
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
60.72
72.65
20.43
12
🇵🇭   Manila, Philippinen
60.50
51.11
21.62
13
60.41
16.09
14
🇧🇩   Dhaka, Bangladesch
60.15
46.65
12.69
15
🇷🇺   Irkutsk, Russland
60.14
65.32
17.68
16
59.81
50.98
11.36
17
59.65
66.69
20.36
18
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
59.08
67.48
19.18
19
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
57.92
70.94
12.24
20
🇲🇾   Klang, Malaysia
57.61
68.72
17.48
21
🇮🇳   Delhi, Indien
57.43
61.56
16.24
22
56.42
14.04
23
🇵🇰   Karatschi, Pakistan
55.58
42.06
13.42
24
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
55.21
51.57
11.89
25
🇵🇰   Peschawar, Pakistan
54.66
41.71
11.20
26
🇮🇩   Depok, Indonesien
54.44
66.14
11.21
27
53.05
38.60
20.80
28
51.16
65.57
18.25
29
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodscha
50.33
52.50
22.01
30
🇮🇳   Bangalore, Indien
49.19
72.18
16.33
31
47.80
67.02
17.02
32
🇰🇿   Almaty, Kasachstan
47.12
71.26
21.15
33
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
46.39
53.00
19.33
34
🇷🇺   Ufa, Russland
45.11
52.28
14.53
35
🇮🇩   Medan, Indonesien
44.61
51.11
14.45
36
🇷🇺   Nowosibirsk, Russland
44.09
50.88
16.42
37
🇲🇻   Malé, Malediven
44.08
71.87
38.56
38
🇮🇳   Lakhnau, Indien
44.07
71.25
13.48
39
🇰🇿   Karaganda, Kasachstan
43.81
52.28
15.38
40
43.60
63.33
23.58
41
🇷🇺   Wolgograd, Russland
43.18
42.07
14.30
42
🇰🇬   Bischkek, Kirgisistan
42.95
40.85
18.94
43
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
42.91
66.71
19.56
44
🇵🇰   Multan, Pakistan
42.64
51.11
11.72
45
🇮🇳   Kalkutta, Indien
41.42
66.58
12.66
46
🇵🇭   Cebu City, Philippinen
41.09
19.98
47
40.95
40.24
20.35
48
🇵🇰   Lahore, Pakistan
40.87
39.08
13.61
49
40.04
42.13
14.48
50
🇮🇳   Mumbai, Indien
39.40
66.14
22.58
51
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
39.00
50.12
10.53
52
🇮🇩   Karawang, Indonesien
39.00
48.25
10.93
53
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
39.00
63.37
11.38
54
🇷🇺   Wladiwostok, Russland
38.01
66.44
19.18
55
🇷🇺   Chabarowsk, Russland
37.89
68.48
18.79
56
🇮🇳   Hyderabad, Indien
37.53
72.34
15.21
57
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
37.44
40.88
9.64
58
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongolei
37.13
51.15
24.24
59
36.75
29.00
48.19
60
🇵🇭   Bulacan, Philippinen
36.61
15.15
61
🇱🇦   Vientiane, Laos
36.17
71.49
34.70
62
🇹🇲   Aşgabat, Turkmenistan
35.65
47.31
63.11
63
35.65
72.04
15.67
64
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
35.35
67.85
18.86
65
🇹🇭   Phuket, Thailand
35.18
55.16
29.47
66
🇮🇳   Jaipur, Indien
34.99
71.35
13.28
67
🇮🇳   Chennai, Indien
34.74
70.74
14.40
68
🇹🇱   Dili, Osttimor
34.35
49.15
41.98
69
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
33.32
70.64
17.68
70
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
33.13
51.55
14.98
71
🇷🇺   Toljatti, Russland
32.88
52.24
14.55
72
🇮🇩   Bandung, Indonesien
32.09
65.68
13.65
73
🇷🇺   Moskau, Russland
32.07
50.67
27.78
74
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.74
72.49
15.09
75
🇺🇿   Nukus, Usbekistan
31.70
70.24
18.76
76
🇺🇿   Namangan, Usbekistan
31.27
72.58
11.92
77
🇷🇺   Krasnodar, Russland
30.91
65.57
15.44
78
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
30.87
72.37
15.76
79
🇹🇭   Bangkok, Thailand
30.76
61.05
23.82
80
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
30.67
70.94
24.08
81
🇨🇳   Tianjin, China
30.21
72.75
19.24
82
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
30.18
67.17
15.68
83
🇺🇿   Samarkand, Usbekistan
30.18
71.76
14.32
84
🇺🇿   Buxoro, Usbekistan
30.07
72.18
13.31
85
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
29.39
70.94
17.17
86
🇨🇳   Guangzhou, China
28.92
48.55
21.46
87
🇺🇿   Fargʻona, Usbekistan
28.88
77.18
17.71
88
🇹🇭   Kalasin, Thailand
28.66
68.24
15.54
89
🇷🇺   Omsk, Russland
28.26
67.20
14.76
90
27.87
40.34
15.82
91
🇮🇳   Surat, Indien
27.53
55.74
24.38
92
🇲🇾   Malakka, Malaysia
26.39
93
26.21
18.16
94
🇷🇺   Barnaul, Russland
25.44
52.28
15.69
95
🇷🇺   Kasan, Russland
25.01
65.35
16.30
96
🇯🇵   Ōsaka, Japan
24.92
80.68
28.33
97
🇰🇷   Incheon, Südkorea
24.85
80.27
28.58
98
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
24.75
51.06
15.79
99
🇨🇳   Shenzhen, China
24.44
72.37
25.40
100
🇨🇳   Shanghai, China
23.61
71.72
27.28
101
23.59
70.02
16.19
102
🇰🇷   Ulsan, Südkorea
23.43
70.74
24.01
103
🇨🇳   Peking, China
23.41
72.18
26.25
104
🇳🇵   Kathmandu, Nepal
23.37
45.61
13.70
105
🇺🇿   Taschkent, Usbekistan
23.30
65.17
21.60
106
21.60
62.33
17.00
107
🇰🇷   Gwangju, Südkorea
21.52
74.49
27.37
108
🇰🇷   Daegu, Südkorea
21.31
75.68
28.99
109
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
21.19
77.50
22.70
110
🇦🇿   Baku, Aserbaidschan
20.82
69.96
19.24
111
🇷🇺   Saratow, Russland
20.59
47.13
14.02
112
🇯🇵   Nagoya, Japan
20.55
83.21
28.31
113
🇯🇵   Tokio, Japan
20.50
83.90
34.80
114
🇰🇷   Busan, Südkorea
19.50
76.01
27.58
115
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
19.38
71.87
19.25
116
18.91
52.28
47.37
117
🇹🇭   Yala, Thailand
18.68
62.73
16.54
118
🇨🇳   Chengdu, China
18.66
71.67
16.43
119
🇰🇷   Seoul, Südkorea
17.97
77.23
32.92
120
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
17.67
70.67
16.05
121
🇯🇵   Saitama, Japan
17.60
89.39
23.64
122
🇸🇬   Singapur, Singapur
17.37
87.53
82.53
123
🇹🇼   Taipeh, Taiwan
17.32
73.02
26.35
124
🇯🇵   Kawasaki, Japan
17.05
82.59
32.38
125
🇨🇳   Chongqing, China
16.01
60.09
16.26
126
🇹🇼   Tainan, Taiwan
15.15
78.20
19.31
127
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
14.72
65.35
23.00
128
🇰🇷   Suwon, Südkorea
14.71
76.36
24.83
129
🇯🇵   Yokohama, Japan
14.33
83.61
29.80
130
🇯🇵   Kōbe, Japan
13.80
83.31
25.69
131
🇰🇷   Daejeon, Südkorea
13.79
77.02
26.03
132
13.79
70.67
16.46
133
🇯🇵   Sapporo, Japan
13.60
81.41
30.22
134
🇹🇼   Taichung, Taiwan
13.36
75.85
21.52
135
🇨🇳   Wuhan, China
13.28
72.08
20.13
136
🇨🇳   Xi’An, China
13.07
78.77
17.49
137
🇨🇳   Suzhou, China
12.97
68.24
21.48
138
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
12.67
72.34
12.41
139
🇲🇴   Mação, Macau
12.06
82.60
33.11
140
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
11.91
52.50
73.47
141
🇯🇵   Kyōto, Japan
10.54
89.44
27.00

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